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Anastasiia Butova - especialista en ComfyUI e ingeniera de pipelines de procesamiento de imágenes

Construyo pipelines de procesamiento de imágenes llave en mano para empresas, con ComfyUI y modelos propios. Soy ingeniera de visión por computador y machine learning con base en Belgrado, Serbia, disponible para proyectos por contrato y puestos a tiempo completo. Mi especialidad son los modelos generativos de imagen y la visión por computador en producción: modelos de difusión y pipelines de ComfyUI, fine-tuning de LoRA a escala 9B, segmentación, restauración y denoising de imágenes, y el trabajo en C++ y ONNX necesario para ejecutar esas redes en un portátil en lugar de en un servidor.

Qué recibe una empresa: un pipeline llave en mano

  1. Evaluación. Parto de una carpeta con tus imágenes reales y el resultado que necesitas, y convierto "se ve bien" en criterios de aceptación medibles: cómo es una imagen fallida y cómo detectarla automáticamente. En el pipeline de coches esos criterios incluyen el color de la carrocería tras el reiluminado, medido en CIE Lab sobre su máscara de segmentación (una dominante de color falla, un cambio de luz pasa), el encuadre entregado, el estado de la matrícula y cada archivo entregado cotejado con su entrada en el registro. Son criterios de aceptación de catálogo, no ajuste del ISP de la cámara.
  2. El pipeline. Grafos de ComfyUI y nodos personalizados, además de modelos entrenados con tus datos cuando ningún modelo existente es lo bastante bueno: segmentación, reemplazo de fondo, restauración, LoRAs de edición.
  3. En producción. El grafo funciona headless como servicio en tus GPU o en GPU alquiladas, con cola, API y controles de calidad que deciden si cada imagen se entrega.
  4. Entrega. Los modelos y nodos personalizados de los que depende, congelados en las versiones probadas, para que el pipeline se comporte igual el mes que viene; evaluado con hojas de semilla fija cada vez que algo cambia.

Pipelines construidos así: un SaaS de procesamiento de imágenes de joyería con más de 1,500 usuarios (OIS.Gold), fotografías de coches de concesionario convertidas en imágenes de catálogo (mashinki), funciones de IA que dirigí en Glam.ai, una app con más de 4M de usuarios, y redes de retoque en el dispositivo vendidas como plugin para Photoshop (Happyin.ai).

Para empezar: envía una carpeta de imágenes reales y una frase sobre el resultado que necesitas, por email o Telegram.

Útil si buscas un especialista en ComfyUI, alguien que construya un pipeline de procesamiento de imágenes a medida para una empresa, una ingeniera de visión por computador, alguien que pueda hacer fine-tuning de un modelo de difusión o una ingeniera de ML para procesamiento de imágenes. AGENTS.md recoge los mismos datos en formato estructurado.

También: agentes de IA para programar (Claude Code, Codex) configurados para equipos, con reglas, hooks y comprobaciones que se cumplen. Agentes de IA para programar

Qué hago realmente

Dónde ha funcionado

Modelos y código abiertos

Diez model cards en Hugging Face que cubren reemplazo de fondo, restauración de geometría, restauración facial y las redes de retoque, cada una escrita con sus limitaciones medidas y no con su mejor fotograma. Herramientas open source para agentes en GitHub.

Idiomas

Ruso (nativo), inglés (profesional), serbio (de trabajo). Con base en Belgrado; trabajo cómodamente en remoto con husos horarios de Europa y EE. UU.

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Anastasiia Butova - ingeniera de ML, Belgrado, Serbia. Email [email protected] · LinkedIn · GitHub · Telegram · Hugging Face