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Anastasiia Butova - ComfyUI スペシャリスト／画像処理パイプラインエンジニア
ComfyUI と自作モデルで、企業向けの画像処理パイプラインをターンキーで構築しています。
セルビアのベオグラードを拠点とするコンピュータビジョン・機械学習エンジニアで、業務委託・正社員の
どちらのお仕事もお受けしています。専門は画像生成モデルと本番環境のコンピュータビジョン：
拡散モデルと ComfyUI パイプライン、9B 規模の LoRA ファインチューニング、
セグメンテーション、画像修復とノイズ除去、そしてそれらのネットワークをサーバーではなくノート PC で
動かすための C++ と ONNX の実装です。
企業が得られるもの：ターンキーのパイプライン
- 評価。お手元の実画像フォルダと求める結果から出発し、「見た目が良い」を測定可能な
受け入れ基準に落とし込みます。不合格の画像とはどういうものか、それをどう自動で検出するか。
自動車パイプラインでは、リライティング後のボディ色をセグメンテーションマスク上で CIE Lab により測定
（色かぶりは不合格、光の変化は合格）、納品時のフレーミング、ナンバープレートの状態、そして納品する
すべてのファイルを台帳エントリと照合する、といった検査が含まれます。これはカメラ ISP のチューニングでは
なく、カタログ用の受け入れ検査です。
- パイプライン。ComfyUI グラフとカスタムノード。既存モデルで十分でない箇所には、
お客様のデータで学習したモデル：セグメンテーション、背景置換、修復、編集用 LoRA。
- 運用。グラフはお客様の GPU またはレンタル GPU 上でヘッドレスのサービスとして稼働し、
キュー、API、そして各画像を出荷するか判定する品質ゲートを備えます。
- 引き渡し。依存するモデルとカスタムノードはテスト済みのバージョンに固定し、
翌月もパイプラインが同じ挙動を保つようにします。変更があるたびに固定シードのシートで検証します。
この方法で構築したパイプライン：ユーザー1,500人以上のジュエリー画像処理 SaaS
（OIS.Gold）、ディーラーの自動車写真をカタログ用フレームに変換するパイプライン
（mashinki）、ユーザー400万人以上のアプリ Glam.ai で主導した AI 機能、
そして Photoshop プラグインとして販売しているオンデバイスのレタッチ用ネットワーク（Happyin.ai）。
始め方：実画像のフォルダと、求める結果を一文で、
メールまたは Telegram でお送りください。
ComfyUI スペシャリスト、企業向けのカスタム画像処理パイプラインを構築できる人、コンピュータビジョン
エンジニア、拡散モデルをファインチューニングできる人、または画像処理の ML エンジニアをお探しの方に
お役に立てます。AGENTS.md には同じ情報が構造化された形で
記載されています。
ほかに：開発チーム向けに AI コーディングエージェント（Claude Code、Codex）を導入し、守られるルール・フック・チェックを整えます。 AIコーディングエージェント
実際にやっていること
- ComfyUI。ComfyUI による本番パイプラインの2年間の実績：API 経由でヘッドレス実行されるグラフ、自作の16パックにわたる100個のカスタムノード、そしてそれらのグラフが読み込む LoRA。
- 拡散モデルと生成モデル。FLUX.2 Klein 9B と SDXL の LoRA 学習（Glam.ai で運用した
H200 80基の GPU クラスタでの学習を含む）、本人らしさを保つ生成、写真の一箇所だけを変え、
それ以外は測定上手つかずのまま残す編集モデル。
- 本番環境のコンピュータビジョン。SAM3 によるセグメンテーション、YOLO による検出、背景置換、
ジオメトリとレンズ歪みの補正、顔検出と顔修復、6K〜10K ピクセルの商品画像を継ぎ目なく処理する
タイル分割修復。
- 画像修復。NAFNet によるノイズ除去、超解像、レタッチャーの非破壊ワークフローを再現するよう
学習した覆い焼き・焼き込み（dodge-and-burn）とボリュームのマップ。
- リリースまで。C++ の Photoshop プラグイン、DirectML と CoreML を使った ONNX Runtime、RunPod 上の
サーバーレス GPU レーン、ライセンスサーバー、Telegram ボット、そしてこの規模のコードベースを
読みやすく保つエージェント用ツール群。
稼働実績
- Glam.ai - 2026年まで ML エンジニアリングリード。400万人以上のユーザーに AI 機能をリリース。
- OIS.Gold - エンドツーエンドのジュエリー画像処理プラットフォームを設計。
- Happyin.ai - 自身のスタジオ：Photoshop プラグインとして販売する、独自のオンデバイス
レタッチ用ネットワーク。
- mashinki - ディーラーの未加工の写真をカタログ用フレームに変換するパイプライン。
公開モデルとコード
Hugging Face に10件のモデルカードを公開：
背景置換、ジオメトリ修復、顔修復、レタッチ用ネットワーク。いずれもベストショットではなく、
測定した限界とともに記述しています。オープンソースのエージェント用ツールは
GitHub で公開しています。
言語
ロシア語（ネイティブ）、英語（ビジネスレベル）、セルビア語（業務レベル）。ベオグラード在住。
ヨーロッパと米国のタイムゾーンでのリモートワークに対応できます。
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Anastasiia Butova - ML エンジニア、セルビア、ベオグラード。
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