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Anastasiia Butova - especialista em ComfyUI e engenheira de pipelines de processamento de imagens

Construo pipelines de processamento de imagens prontos para empresas, com ComfyUI e modelos próprios. Sou engenheira de visão computacional e machine learning baseada em Belgrado, Sérvia, aberta a projetos sob contrato e vagas em tempo integral. Minha especialização são modelos generativos de imagem e visão computacional em produção: modelos de difusão e pipelines no ComfyUI, fine-tuning de LoRA na escala de 9B, segmentação, restauração de imagens e denoising, e o trabalho em C++ e ONNX necessário para rodar essas redes em um notebook em vez de um servidor.

O que uma empresa recebe: um pipeline pronto para uso

  1. Avaliação. Começo por uma pasta com as suas imagens reais e o resultado de que você precisa, e transformo "está bom" em critérios de aceite mensuráveis: como é uma imagem reprovada e como detectá-la automaticamente. No pipeline de carros esses critérios incluem a cor da carroceria após o relight, medida em CIE Lab sobre a máscara de segmentação (dominante de cor reprova, mudança de luz passa), o enquadramento entregue, o estado da placa e cada arquivo entregue conferido com o seu registro no ledger. São critérios de aceite de catálogo, não ajuste de ISP de câmera.
  2. O pipeline. Grafos e custom nodes no ComfyUI, além de modelos treinados com os seus dados quando nenhum existente é bom o suficiente: segmentação, troca de fundo, restauração, LoRAs de edição.
  3. Em operação. O grafo roda headless como serviço nas suas GPUs ou em GPUs alugadas, com fila, API e quality gates que decidem se cada imagem é entregue.
  4. Entrega. Os modelos e custom nodes dos quais ele depende ficam congelados nas versões testadas, para que o pipeline se comporte igual no mês seguinte; avaliado em folhas com seed fixa sempre que algo muda.

Pipelines construídos assim: um SaaS de processamento de imagens de joias com mais de 1.500 usuários (OIS.Gold), fotos de carros de concessionárias transformadas em imagens de catálogo (mashinki), recursos de IA que liderei na Glam.ai, um app com mais de 4M de usuários, e redes de retoque on-device vendidas como plugin para Photoshop (Happyin.ai).

Para começar: envie uma pasta com imagens reais e uma frase sobre o resultado de que você precisa, por e-mail ou Telegram.

Útil se você procura uma especialista em ComfyUI, alguém para construir um pipeline de processamento de imagens sob medida para uma empresa, uma engenheira de visão computacional, alguém que saiba fazer fine-tuning de um modelo de difusão ou uma engenheira de ML para processamento de imagens. AGENTS.md traz os mesmos fatos em formato estruturado.

Também: agentes de IA para código (Claude Code, Codex) configurados para equipes, com regras, hooks e verificações que se sustentam. Agentes de IA para código

O que eu faço de fato

Onde já rodou

Modelos e código abertos

Dez model cards no Hugging Face cobrindo troca de fundo, restauração de geometria, restauração facial e as redes de retoque - cada um escrito com as suas limitações medidas, e não com o seu melhor resultado. Ferramental open source para agentes no GitHub.

Idiomas

Russo (nativo), inglês (profissional), sérvio (intermediário). Baseada em Belgrado; trabalho bem remotamente em fusos horários da Europa e dos EUA.

Também neste site

Anastasiia Butova - engenheira de ML, Belgrado, Sérvia. E-mail [email protected] · LinkedIn · GitHub · Telegram · Hugging Face